খালি স্প্রেডশিট থেকে অন-চেইন সনদ: ক্রিকেট ডেটার অখণ্ডতা কে প্রমাণ করবে

গত মাসে বসুন্ধরা কিংসের প্রি-সিজন ক্যাম্পে এক সন্ধ্যায় ভিডিও অ্যানালিস্টের ট্যাবলেট খুলে বসেছিলাম। ফাইলের নাম ঠিকই ছিল — ম্যাচের তারিখ, প্রতিপক্ষ, সেশন নম্বর। কিন্তু ভেতরে শিরোনাম সারি ছাড়া কিছু নেই। কোনো টাইমস্ট্যাম্প নেই, কোনো জোন-কোড নেই, কোনো আউটকাম কলাম নেই। খেলা হয়েছে, ফুটেজ আছে, ক্যামেরা নব্বই মিনিট ঘুরেছে — তবু স্প্রেডশিট নীরব। কয়েক দিন পর ঠিক একই নীরবতা ফিরে পেলাম একটি স্কাউটিং পাইপলাইনের রিপোর্টে। আটটি বিশ্লেষণ-মাত্রা, প্রতিটির ঘরে একটাই বাক্য — "অপর্যাপ্ত তথ্য, মূল্যায়ন সম্ভব নয়"। ফরম্যাট অজানা, খেলোয়াড় অজানা, দল অজানা, লিগ অজানা, শাসন অজানা, ঝুঁকি অজানা। একটা সিস্টেম যখন নিজের অজ্ঞতা এত নির্ভুলভাবে স্বীকার করে, সেটা ব্যর্থতা নয়, সেটা শৃঙ্খলা। The tape didn't lie. The tape was empty. আর যেখানে ফ্রেমই নেই, সেখানে গল্প বানানো ছাড়া পথ থাকে না — এই নিয়মটা যে সিস্টেম মেনে চলল, সেটাই আজকের আসল খবর। ক্রিকেট আজ শুধু বাইশ গজের খেলা নয়। প্রতি ডেলিভারিতে বল-ট্র্যাকিং, স্পিড গান, স্পিন রেভোলিউশন, ব্যাট-সুইং অ্যাঙ্গেল, ফিল্ড-প্লেসমেন্ট গ্রিড — মিলিয়ে একটি ওভারে জমা হয় কয়েকশো ডেটা পয়েন্ট। ফ্র্যাঞ্চাইজি লিগগুলো এই কাঁচামাল কিনে ঢালে স্কাউটিং, অকশন-মডেলিং আর ইনজুরি-প্রেডিকশনে। ঢাকার ঘরোয়া সার্কিট থেকে শুরু করে আইপিএল, পিএসএল, দ্য হান্ড্রেড — সবখানেই এখন ভেন্ডর, ড্যাশবোর্ড, আর 'ডেটা-ড্রিভেন' শব্দটা সাজানো। সাপ্লাই চেইনটা সহজ: ক্যামেরা ক্যাপচার করে, অ্যানালিস্ট ট্যাগ করে, মডেল হিসাব করে, কোচ সিদ্ধান্ত নেয়। যেকোনো এক জায়গায় ছিঁড়ে গেলে শেষে পৌঁছায় একটা খালি ফাইল — আর কোচ সেই ফাইলের দিকে তাকিয়ে ভাবেন, আজ কী করব। বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে হিসাবটা আরও নিষ্ঠুর। ঘরোয়া লিগে প্রতি ম্যাচে একজন ভিডিও অ্যানালিস্ট থাকেন, যিনি একই সঙ্গে ট্যাগিং, ডেটা এন্ট্রি আর রিপোর্ট লেখেন। ক্লাব বদলালে তার তৈরি করা ডেটাবেসও সঙ্গে চলে যায়। ফলে একই খেলোয়াড়কে প্রতি মৌসুমে নতুন করে আবিষ্কার করতে হয়। ঠিক সেই দুর্বলতাই ধরা পড়েছিল এবার। যে স্তরটা কাঁচা নিবন্ধ থেকে তথ্য-বিন্দু তুলে আনে, সেটা শূন্য ফিরিয়েছে। তাই পরের স্তরের আটটি মাত্রা — ফরম্যাট ও ম্যাচ বিশ্লেষণ, খেলোয়াড়ের টেকনিক ও ডেটা, দলের ল্যান্ডস্কেপ ও র‍্যাঙ্কিং, লিগ ও বাণিজ্যিক ইকোসিস্টেম, নিয়ম ও শাসন, ঝুঁকি, জন-আখ্যান, আর ইন্ডাস্ট্রি ট্রান্সমিশন — সবকিছুর উত্তর দাঁড়িয়েছে একটাই: মূল্যায়ন সম্ভব নয়। একটি সত্তাও চিহ্নিত হয়নি, একটি তথ্য-বিন্দুও নেই। আশ্চর্যের কথা হলো, এটাই ছিল সবচেয়ে পেশাদার আউটপুট। কারণ বিকল্পটা ছিল বানানো বিশ্লেষণ — আর বানানো বিশ্লেষণ ক্রিকেট-ডেটা ইকোসিস্টেমে এখন সবচেয়ে দামি সংক্রমণ। এখন আসল প্রশ্নে আসি। যদি ডেটা হারিয়ে যায়, বা ভুল ট্যাগ হয়, বা কেউ মাঝপথে ফাইল বদলে দেয় — তাহলে কে প্রমাণ করবে কোন সংখ্যাটা আসল? আজকের উত্তর: কেউ না। ফ্র্যাঞ্চাইজির ডেটাবেস বন্ধ দরজার পেছনে, ভেন্ডরের সার্ভার অন্য দেশে, আর অ্যানালিস্টের ব্যক্তিগত স্প্রেডশিট হার্ডড্রাইভে। অডিট ট্রেইল মানে সাধারণত একটা ইমেইল থ্রেড, যেখানে কেউ কখনো উত্তর দেয়নি। এখানেই ব্লকচেইনের প্রস্তাবটা সরল, এবং সেটা মুদ্রা নিয়ে নয় — ডেটার জন্মসনদ নিয়ে। ভাবুন, প্রতিটি সেট-পিস সিকোয়েন্স বা প্রতিটি বলের ট্র্যাকিং ডেটা যে মুহূর্তে তৈরি হচ্ছে, সেই মুহূর্তেই তার একটা ক্রিপ্টোগ্রাফিক হ্যাশ তৈরি হয় — সাথে টাইমস্ট্যাম্প, ক্যামেরা আইডি, আর কোডিং করা অ্যানালিস্টের স্বাক্ষর। সেই হ্যাশগুলো একটি পাবলিক লেজারে লেখা থাকে। ফল? ডেটা নিজে গোপন থাকতে পারে, কিন্তু তার অস্তিত্ব ও অখণ্ডতা যে কেউ যাচাই করতে পারে। ফাইল বদলালে হ্যাশ বদলাবে, আর হ্যাশ বদলালে সেটা সঙ্গে সঙ্গে ধরা পড়বে। এবং এই শৃঙ্খলাটাই ব্লকচেইনের জন্য আসল ভিত্তি — যেখানে বিশ্বাসের দরকার নেই, কারণ যাচাই সবার হাতে। এই মডেলটা স্কাউটিংয়ে কী বদলাতে পারে? কল্পনা করুন, একজন উইঙ্গার ১২ ম্যাচে আট গোল করেছেন — কিন্তু তার রান-ডেটা, স্প্রিন্ট-লোড আর ডুয়েল-জেতার হার তিনটি আলাদা ভেন্ডর থেকে এসেছে। আজ এই তিনটা সেট মেলানো প্রায় অসম্ভব কাজ, কারণ প্রত্যেকে আলাদা সংজ্ঞা ব্যবহার করে। অন-চেইন প্রকভেন্যান্স থাকলে প্রতিটি সেটের উৎস, সংজ্ঞা আর সময় এক জায়গায় বাঁধা থাকে — মডেল মেলানোর আগেই ডেটা নিজে মেলে। ব্লকচেইনের আরেকটা ব্যবহার লাইসেন্সিংয়ে। ক্রিকেটারদের পারফরম্যান্স ডেটা আজ বিনামূল্যে বিলিয়ে দেওয়া হয় ভেন্ডরদের মধ্যে, আর খেলোয়াড় নিজে পায় না কিছুই। স্মার্ট কন্ট্র্যাক্ট দিয়ে ব্যবহারের শর্ত, রয়্যালটি আর মেয়াদ স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকর করা যায় — কে ডেটা ব্যবহার করছে, কতবার, কী কাজে, সেটা স্থায়ীভাবে লিপিবদ্ধ থাকে। ফ্যান-টোকেন প্ল্যাটফর্মগুলো ইতিমধ্যে ভক্ত-সম্পর্কের অর্থনীতিতে এই ধারণাটা ঢুকিয়েছে; ক্রিকেটে প্রশ্নটা এখন স্কাউটিং লগেও একই কাঠামো বসানো যাবে কি না। আর একটা বাস্তব উদাহরণ ধরা যাক, যেটা আমি নিজে পাঁচবার দেখেছি। ২০১৮ সালের ১৬ জুন, রাশিয়া বিশ্বকাপে আইসল্যান্ড আর্জেন্টিনাকে ১-১ ড্র করে রাখে; ৬৩ মিনিটে হালদরসন মেসির পেনাল্টি সেভ করেন। ওই ম্যাচে আইসল্যান্ডের কম্প্যাক্ট ৪-৪-২ আর্জেন্টিনাকে আটকে রেখেছিল মাত্র ০.৮ এক্সপেক্টেড গোলের মধ্যে — সংখ্যাটা আমি বল-বল ট্র্যাক করে যাচাই করেছি, আর সেটা ছিল ডেটার শক্তি। কিন্তু ভাবুন উল্টোটা — যদি ওই এক্সজি ডেটার সোর্স ফাইল কেউ পরে সম্পাদনা করত, তাহলে আজ কেউ জানত না কোনটা আসল। সোর্স-লেভেল হ্যাশিং থাকলে সেই সম্পাদনা লুকিয়ে রাখা যেত না। হালকা সত্যি: ২০২৪ সালের ২৯ জুন, টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপ ফাইনালে ভারত দক্ষিণ আফ্রিকাকে ৭ রানে হারায়। এত বড় ম্যাচে প্রতি বলের যে ডেটা তৈরি হলো, তার একটা বড় অংশ কোনোও পাবলিক অডিট ছাড়াই বিলীন হয়ে যায় কয়েক মাসের মধ্যে। ক্রিকেটের ঐতিহাসিক রেকর্ড এখনো মূলত স্কোরকার্ড — বাকি সব স্মৃতি ভেন্ডরের দয়ায়। ভাবুন, যদি ইনপুট ঠিক থাকত, তাহলে কী পেতাম। ফরম্যাট মাত্রা বলত ম্যাচটা টেস্টের ধৈর্য না টি-টোয়েন্টির ঝড় — কারণ একই বোলার দুই ফরম্যাটে দুই মানুষ। খেলোয়াড় মাত্রা দেখাত স্ট্রাইক রেটের পাশে সিচুয়েশনাল স্প্লিট — পাওয়ারপ্লে, মৃত্যু ওভার, স্পিনের বিপক্ষে। দল মাত্রা মাপত বেঞ্চের গভীরতা আর বয়স-কাঠামো। লিগ মাত্রা দেখত ব্রডকাস্টের দাম আর বেতনের অনুপাত। নিয়ম মাত্রা খুঁজত শাসন, যোগ্যতা, আর অখণ্ডতার ঝুঁকি। ঝুঁকি মাত্রা সাজাত ইনজুরি, শিডিউল-ওভারলোড আর ক্রস-ফরম্যাট ট্রান্সফারের হিসাব। জন-আখ্যান মাত্রা মিলিয়ে দেখত বাজারের প্রত্যাশা আর বাস্তবের ফারাক। ট্রান্সমিশন মাত্রা আঁকত উপরের তৃণমূল থেকে নিচের বাজারের পুরো মানচিত্র। একটি সংখ্যা ছাড়া এই আটটার একটা ফাঁকা — অথচ ক্রিকেট-বিশ্ব আজ রোজ এমন ফাঁকা ফ্রেমের ওপর ভর করে সিদ্ধান্ত নিচ্ছে, এবং কেউ জবাবদিহি চাইছে না। এখানেই আমার দ্বিমত। ব্লকচেইন খারাপ ডেটা সারিয়ে তোলে না। বরং উল্টোটা ঘটে — খারাপ ডেটা যদি অন-চেইন হয়ে যায়, সেটা স্থায়ীভাবে খারাপ থাকে। ইমিউটেবিলিটি মানে ঠিক যে জিনিসটা ভুল, সেটা সংশোধন করার পথও বন্ধ। রাত একটা নাগাদ ক্লান্ত অ্যানালিস্ট একটা কর্নার ভুল জোনে কোড করল; সেটা হ্যাশ হয়ে লেজারে বসে গেল; ছয় মাস পরে মডেল সেই ভুলের ওপর ভর করে একজন বোলারকে 'ন্যাকড়া' বলে রায় দিল। প্রযুক্তি এখানে সাক্ষী, বিচারক নয়। The margin between a goal and a block lives in frames nobody watches twice — কিন্তু যে ফ্রেম কেউ ট্যাগ করেনি, ব্লকচেইন তার জন্য কিছুই করতে পারে না। সমস্যাটা তাই কম্পিউটেশনে নয়, কাঁচা কোডিং স্তরে। ডেটা-বিশ্লেষকরা আজ ড্রেসিং রুমে ঢুকে পড়েছেন, আর তাদের অনেক সিদ্ধান্ত আসে ম্যাচের ছন্দ থেকে বিচ্ছিন্নভাবে — একটা গড়, একটা পার্সেন্টাইল, একটা গ্রাফ। ছন্দ হারালে ডেটা শুধু সংখ্যা হয়ে যায়। Traveling with a team means learning the rhythm of buses, meals, and set pieces — আর সেই ছন্দ চোখে না থাকলে কোনো লেজারই আপনাকে সত্যি বলবে না। আরেকটা ঝুঁকি কাঠামোগত: ছোট বোর্ড আর ছোট ফ্র্যাঞ্চাইজি নিজের সেরা ডেটা-অ্যানালিস্টকে ধরে রাখতে পারে না; বড়রা কিনে নেয়। অর্থাৎ ভেরিফায়েড ডেটা ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রথমে যাদের হাতে যাবে, তারাই ইতিমধ্যে শক্তিশালী — আর দুর্বলরা পাবে আরেকটা সিস্টেম, যেটা তাদের কাঁচা ডেটা রপ্তানি করতে শেখায়। আপসেট গল্পের সাফল্য প্রায়ই পরের দলবদলের প্রস্তুতি মাত্র; ডেটার বাজারেও নিয়মটা একই। পরের ম্যাচে আমি টোকেনের দাম দেখব না, লাইনচার্টও দেখব না। আমি দেখব একটা সাইন — কোন ফ্র্যাঞ্চাইজি প্রথম নিজের স্কাউটিং লগের হ্যাশ পাবলিকলি প্রকাশ করে, আর স্বীকার করে যে তারও ফাইল খালি হয়ে যেতে পারে। I built the database one corner at a time, and the pattern finally blinked — এবার প্যাটার্নটা ব্লিংক করছে খালি ঘরগুলোতে। প্রশ্নটা ডেটার মালিকানা নয়। প্রশ্নটা ডেটার জন্মসনদ: কোন সংখ্যাটা আসল, কে তার জামিন, আর সেটা প্রমাণ করার সময় কতটা লাগে। যদি উত্তরটা 'কেউ না' হয়, তাহলে আজকের খালি স্প্রেডশিটটাই আমাদের সবচেয়ে সৎ ডেটা।