শেষ ওভারের ১৪ রান: মিরপুরের স্প্রেডশিট বলছে ভিন্ন কথা

মঙ্গলবার রাতে মিরপুরের ৮৮তম মিনিটে যে রানটা হলো না, সেটা নিয়ে স্টেডিয়ামের বাইরে সবচেয়ে বেশি কথা হচ্ছে। কিন্তু আমি ১৪ বছর ধরে যেভাবে ম্যাচ দেখি, তাতে ওই একটা ডেলিভারির পেছনে তাকাতে গেলে আগে পুরো ইনিংসের ফিল্ড-প্লেসমেন্ট ম্যাপটা সামনে রাখতে হয়। ম্যাচ শেষ হওয়ার ৯০ মিনিটের মধ্যে আমি আমার ল্যাপটপে ২৪০টি ডেলিভারির কোঅর্ডিনেট বসিয়েছি—রান-রেট, ডট-বল চাপ, আর শেষ পাঁচ ওভারে কোন বোলার কোন কোণে বল করছিলেন। স্কোরবোর্ড যেটা বলে, সেটা গল্প। ডেলিভারি-বাই-ডেলিভারি ডেটা সেটার ভিন্ন সংস্করণ বলে।

শেষ ওভারে ১৪ রান দরকার ছিল। টিভি ক্যামেরা ব্যাটসম্যানের দিকে তাকিয়ে ছিল। আমার স্ক্রিনে তাকিয়ে ছিল স্পিনার কীভাবে তার তিনটি ফিল্ডার স্কয়ার লেগের ওপরে তুলে নিলেন, আর মিড-অফকে ২২ গজের ভেতরে নামিয়ে আনলেন। মানুষ ওই শেষ ওভারটাকে ভাগ্যের খেলা বলবে। আমি বলব এটা ১৭তম ওভার থেকেই লেখা হয়ে গিয়েছিল, যখন ডট-বলের চাপ ৪১ শতাংশে পৌঁছেছিল।

৩৫ ম্যাচের একটি ছোট নমুনা নিয়ে আমি একটি সূচক বানিয়েছি—নাম দিয়েছি Late-Overs Squeeze Index (LOSI)। সূচকটি হিসাব করে শেষ চার ওভারে প্রতি ওভারে কত রান কমেছে এবং কোন বলগুলো ব্যাটসম্যানকে ছক্কা মারতে বাধ্য করেছে। এই টুর্নামেন্টে যেসব দল ১৮তম ওভারের আগে LOSI মান ১.৪-এর নিচে নেমেছে, তাদের জেতার হার ৭৩ শতাংশ। যে দল শেষ ওভারে ঢুকেছে ৮.৫ রান-রেটের বেশি নিয়ে, তারা ম্যাচ হেরেছে সাতবারের মধ্যে ছয়বার।

তাই শেষ ওভারের হিসাবটা সরল নয়। সেটা আগের ২৪টি বলে জমে থাকা এক ধরনের ঋণ।

এই ম্যাচে যে জিনিসটা আমার নজর কেড়েছে, সেটা হলো ওই স্পিনারের চার ওভারের স্পেল। তিনি ১৫ রান দিয়েছেন বটে, কিন্তু তার ১১টি ডেলিভারি ছিল লেংথের বাইরে, এবং চারটি ব্যাটসম্যানকে তার বিপরীতে স্ট্রাইক রোটেট করতে দেননি একেবারেই। FBref-শৈলীর পিচ-ম্যাপে তার বলের গড় লাইন ছিল অফ স্টাম্পের ১৪ সেন্টিমিটার বাইরে। এটাই সেই জায়গা যেখানে আধুনিক টি-টোয়েন্টির হিসাব বলছে, খেলোয়াড়কে মেরে ফেলা যায় না, কিন্তু তার হাত বাঁধা যায়।

যে প্রশ্নটা আমার মাথায় ঘুরছে, সেটা এখনো পরিষ্কার নয়। এই টুর্নামেন্টের ৩৫ ম্যাচের ডেটাতে আমি দেখছি, ধীর গতির বোলাররা শেষ চার ওভারে প্রতি ওভারে ৯.২ রান দিচ্ছেন, যেখানে গতিময় বোলাররা দিচ্ছেন ১০.৯। আবার এই একই ডেটাসেট বলছে, শুধু গতি দিয়ে শেষ ওভার সামলানো যায় না—নয়টি ম্যাচে দেখা গেছে দ্রুত বোলারের ইয়র্কার মিস হলে সেটা ছক্কা হয়ে ফিরেছে ১৮ শতাংশ ক্ষেত্রে। অর্থাৎ নিরাপদ পথ বলে কিছু নেই, আছে কম ঝুঁকির পথ।

এখানে সাবধান হওয়া দরকার। আমার LOSI মডেলটি একটি প্রক্সি, চূড়ান্ত সত্য নয়। এটা ফিল্ডিং সেটআপ, বাতাস, শিশির আর ব্যাটসম্যানের মানসিক অবস্থা ধরে না। ৩৫ ম্যাচের নমুনা ছোট, আর আন্তর্জাতিক ক্রিকেটে কন্ডিশন বদলায় দ্রুত। যে ফলাফল এই মডেলকে ভুল প্রমাণ করতে পারে সেটা হলো—কোনো দল ১৮তম ওভারে LOSI ২.০-এর ওপরে থেকেও যদি জিতে যায়, তাহলে আমাদের ভাবতে হবে সূচকটি আসলে কোন জিনিস মাপছে।

তবু একটা কথা আমি নিশ্চিতভাবে বলতে পারি: শেষ ওভারের রান-প্রেশার কখনো শেষ ওভারের ঘটনা নয়—সেটা আগের ২৪টি বলে জমা হওয়া এক ধরনের সুদ।

একটা মানবিক হিসাবও এখানে যোগ করতে হয়। যে স্পিনার ১৫ রান দিয়ে ম্যাচের নায়ক থেকে খলনায়ক হয়ে গেলেন, তার কাঁধে আসলে পুরো ইনিংসের ভার ছিল। ১৭তম ওভারের পর তার পা দুটো কতটা ক্লান্ত ছিল, সেটা আমার পিচ-ম্যাপে দেখা যায় না, কিন্তু ৩৫ ম্যাচের ডেটাতে ফ্যাটিগ চাপ স্পষ্ট—শেষ স্পেলে গড় গতি ৩.১ কিমি/ঘণ্টা কমে যায়। ব্যাটসম্যানরা যেখানে বীর, বোলাররা সেখানে প্রায়ই হিসাবের বলির।

পরের ম্যাচের জন্য একটা সংকেত রাখি। যদি একই দল আবার ১৮তম ওভারে ঢুকে পড়ে সাত রানের কম রান-রেট নিয়ে, তাহলে দেখুন তাদের প্রথম দুই ওভারের পাওয়ারপ্লে অ্যাপ্রোচ বদলায় কি না। এই সূচক পরের রাউন্ডে কোনো নতুন নাম পাবে কি না, সেটা সময় বলবে। কিন্তু আপাতত টেবিল যেটা মনে রেখেছে, হাইলাইট রিল সেটা ভুলে যাবে।